Servizi di Big Data Consultant firm- e responsabilità di Benson M.

responsabilità servicesand Consultant Big Data firm-

Con massiverevolution che ha avuto luogo nel campo della IT di marketing e soluzioni, il mantenimento e la conservazione Big Data in modo sistematico è diventato extremelyimportant. Con i dati e le informazioni sempre crescente magazzino, maintainingthem nel metodo tradizionale di memorizzazione dati non è affatto thesedays sufficienti. Quindi, un grande consulente dati

è sempre necessaria per eseguire il compito di memorizzare e mantenere un hugeamount di dati.

Un professionista grande consulente dati

dovrebbe essere in grado di soddisfare il segue responsabilità come descritto di seguito.

piani di azione Strategizing

:

Per una ricerca approfondita e al fine di garantire una migliore ricerca, properdesigning e strategizing piani di ricerca è un must. A consulente grande dati

è responsabile della progettazione dei piani per l'analisi dei dati e la raccolta relevantinformation

per quanto riguarda lo stesso.

Manutenzione dei dati

:

Acquisire una grande quantità di dati non è tutto ciò che si deve cercare. Propermaintenance di dati e di avere una sistematica registrazione è altrettanto importante. Aconsultant dovrebbe essere abbastanza efficace nel mantenere l'integrità dei dati acrossmultiple database. Questo include anche la progettazione, la manutenzione e basi di dati updatingmultiple.

Coordinare con la squadra applicationdevelopment:

Big consulente dati

deve coordinatewith il team di sviluppo di applicazioni di conseguenza. In questo processo si mustassist la squadra in flussi di dati di progettazione e di costruzione, che anche includesdevelopment di modelli di dati concettuali.

La corretta applicazione di vari strumenti dataanalysis

:

Significa semplicemente che un professionista bigdata consulente

deve essere in grado di offrire servire i suoi clienti con variousplatforms e tecniche di dati immagazzinaggio compreso; Big Data di personalizzazione

, BigData Nube Soluzione

,

strumento Big Dataanalysis e Hadoop Soluzione

.Implementing Hadoop Solution

ensuresapplications a eseguito su sistemi che possono includere un sacco di quantità nodi involvingmassive di terabyte. Alla fine il processo facilita dati rapide transferamong nodi essere suddivisi in più parti.

seguenti direttive stabilite

:

Documentazione e sviluppo di elementi del modello di dati sono estremamente importantprovided essi vengono eseguiti seguendo le linee guida corretta stabilite. A grande consulente dati

deve garantire thesame. La persona deve guidare ingegneri, programmatori e alla ricchezza progettuale del sistema analystsregarding, i limiti e la quantità di prestazioni andinterface necessari per un determinato progetto relativo enorme memorizzazione dei dati.

Competenza in script SQL concetto

:

Structured Query Language (SQL) è fondamentalmente significato per accedere andmanipulating un particolare database di conseguenza. Così, un esperto andknowledgeable Big Data Consultant

deve eseguire il lavoro di reverse engineering di tutti i modelli di dati fisici fromSQL script e altri database.

Rivedere il processo di sviluppo del sistema asoftware:

Il La persona deve rivedere il particolare sistema software sta lavorando sull'utilizzo ascientifici l'analisi dei dati

structure.This è estremamente importante per assumere e prevedere le possibleoutcomes e le conseguenze collegati ad un particolare progetto.

Così, questi sono i punti di preoccupazione come già detto per quanto riguarda un grande consulente dati

lavoro e cosa ittakes al fine di eseguire l'attività abbastanza professionale garantendo un flusso di lavoro regolare. Gli utenti hanno bisogno di prendere in considerazione il sistema theiroperating, infrastruttura di BI, il bilancio e le grandi dati di needsbefore applicando sia Oracle o SQL 2012. Dal punto di vista delle funzionalità esistenti, la maggior parte degli utenti troveranno sia sufficiente per la Business Intelligence (BI ) ha bisogno se Microsoft integra con successo Hadoop in SQL 2012.