Condizione Valutazione della corrente di trasformatori da Happy Great

valutazione della situazione di EnergyTransformer attuale richiede una verifica periodica di componenti di trasformatori di potenza, Andis spesso conosciuto come Transformer Situazione Assessment.

A Laxmi Associates, offriamo programmi di valutazione TransformerSituation .

Transformer Situazione di valutazione ha beenproduced per fornire i dettagli e dettagli sulla gestione della oilsituation, gestione della situazione di carta, insieme all'identificazione inThe temi quali le difficoltà di base di laminazione, problemi di fondo di terra, nessun problema loadtap changer, terminale e problemi di connessione. (trasformatore di tensione, PadMounted Transformer)

Come il trasformatore vita aumenta, theirinternal condizione si degrada e diventano meno efficienti, il che aumenta thedanger di caduta o guasto. Per uscire da questi errori e per mantenere transformersin ottimo stato di funzionamento è in realtà un forutilities davvero essenziali problema. In genere, si fanno le applicazioni di manutenzione preventiva di routine combinedwith prove standardizzate. La distinzione di maintenancehas basate su condizioni ha portato a diminuire, e persino eliminando i upkeep.Rather basato sul tempo di routine di intraprendere la manutenzione a intervalli frequenti, la manutenzione è onlycarried quando la situazione lo richiede manutenzione. Pertanto, non vi è necessità di efficaci alarger non intrusivi strumenti diagnostici e di monitoraggio toassess la condizione interna dai trasformatori. Se ci sono problemi intransformer, può quindi essere riparato o sostituito poco prima fallisce toexecute. Una valutazione aggiunto è offerto ai test diagnostici e di monitoraggio, e ha offerto attrezzature che valutano la situazione dei trasformatori energetici andoffer un avvertimento di potenziale fallimento.

Aiuto macchina vettore classificatore è amongstthe alcune tecniche utilizzate per la valutazione della situazione di trasformatori, SVMrequires un insieme di informazioni di input e previsioni, per ogni giveninput, quale delle due classi ottenibili dà l'uscita, rendendolo notprobabilistic, un classificatore lineare binario, che può essere basato su 1 a nalgorithm e viene applicato CurrentTransformer condizione.