Come utilizzare Big Data Analytics Solutions per i programmi di fidelizzazione? di Andrea Taylor

personalizzazione, personalizzazione, programmi di fidelizzazione - queste sono solo alcune delle parole d'ordine facendo il giro nei segmenti retail e coinvolgimento dei consumatori. Possono i dettaglianti o le imprese coniugare l'efficacia dei tre elementi in arricchire acquisto esperienze dei loro consumatori? Come possono utilizzare meglio le loro informazioni dei consumatori esistenti per migliorare ulteriormente i loro servizi e consumatori di fronte? Hanno avuto successo nel coinvolgere efficacemente clienti con i loro programmi di fidelizzazione e di benefici esistenti?

Una risposta efficace a queste domande risiede nella applicazione delle grandi soluzioni di analisi dei dati per la progettazione di programmi di fidelizzazione in grado di offrire esperienze di consumo di valore. Le intuizioni raccolte da queste soluzioni di analisi dei dati consentono ai rivenditori di ottenere, oltre a migliorare le loro pratiche di coinvolgimento dei consumatori con programmi di fidelizzazione su misura per i loro clienti. Di seguito indicate sono alcuni trucchi rapidi di combinare la potenza delle grandi soluzioni di analisi dei dati e dei programmi di fidelizzazione dei clienti.

1. Previsione esperienze di consumo

I dettaglianti devono porre le domande giuste per ottenere il blocco di ciò che i loro clienti o che cosa li spinge a fare più acquisti in un determinato sbocco rispetto ad altri. Invece di chiedere domande come "perché sono i loro clienti non fedeli alla loro marchi?», I rivenditori meglio arrivare a fare domande del tipo "come possono migliorare le loro esperienze dei clienti?». L'applicazione di Big soluzioni di analisi dei dati risponde ad alcune di queste domande come bene e aiutare a prevedere le vostre esperienze dei clienti.

2. I dati per guidare il Mare di Consumer Services

E 'ormai un dato di fatto che le soluzioni grandi analisi dei dati sono un autista di strategie di marketing avanzate e lo stesso vale per loyalty marketing pure. Un'organizzazione data-driven, con la sua cultura integrata di analitica di guida tutte le forme di decisioni, assicura che progettano programmi di fidelizzazione per il cliente guidato da analisi di informazioni e penetranti, piuttosto che intuizioni.

3. Ripetere i clienti in soccorso

Statistiche come il 20% dei loro consumatori fedeli sono responsabili del 80% dei ricavi e costa un business di circa 7 volte di più ad acquisire un nuovo cliente che mantenere quelli esistenti sono abbastanza comuni nel mondo retail. Nonostante programmi di fidelizzazione per i clienti di essere un mezzo efficace per coinvolgere i consumatori, è altrettanto essenziale che i rivenditori di raccogliere dati sui comportamenti di acquisto dei propri consumatori e soluzioni di conseguenza curate per loro.

4. Basandosi sulle informazioni esistenti

In continuità con il punto di cui sopra, si prevede che i rivenditori di raccogliere informazioni che si basa sulla o rafforza la credibilità e l'affidabilità dei dati dei consumatori esistenti. Ciò ulteriormente responsabilizzare le imprese a comprendere meglio ciò che vogliono loro cliente, che sono i clienti abituali, che gli acquirenti spendono di più in quali occasioni, ecc

5. Impegno Guidare con i dati

L'applicazione di grandi soluzioni di analisi dei dati consente alle aziende di raccogliere i dati come caratteristiche demografiche dei consumatori, i livelli di affluenza, età, comportamenti di acquisto e simili. Questi dettagli capannone notevoli spunti sui quali e che tipo di clienti sarebbe attenersi a una marca particolare per tempi più lunghi rispetto a quelli a rischio di provare diverse opzioni. L'implementazione di programmi di fidelizzazione per i clienti può quindi essere personalizzato dalle imprese

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