Data Quality Management: A Primer di Jessica Banks

Garantire che i dati sono di una qualità tipo in tutta l'organizzazione è incommensurabilmente importante. Il valore di un posto di lavoro può essere facilmente giudicato dalla qualità dei suoi dati. Sloppy organizzazioni tendono ad avere basi di dati sciatta. Dati errati possono ingombrare il vostro sistema, rallentare processo di lavoro e diminuire l'efficienza. È qui che gli strumenti di qualità dei dati entrano in foto.

Come una definizione di base, strumenti di qualità dei dati sono tutti i processi, software o hardware che aiutano a mantenere un certo livello di accuratezza nei dati. Esso comprende l'affidabilità dei dati è. Dati di alta qualità ha circa quattro qualità, e questi sono la completezza, la precisione, la disponibilità e la tempestività. Governance

dati è un altro aspetto importante della gestione della qualità dei dati. Si riferisce essenzialmente ad un processo di normalizzazione che tutti gli ingressi e recupero dei dati devono sottoscrivere. Governance dei dati aiuta a ridurre il disordine, aumentare l'efficienza e accelerare i processi. Mentre può essere un compito disordinato da implementare, i benefici di esso superano di gran lunga i negativi.

Tuttavia, la governance dei dati è stato dimostrato per mostrare i risultati. Molti driver di business ora richiedono alle organizzazioni di istituzionalizzare la governance dei dati. Tutte le industrie possono beneficiare di governance dei dati. Ad esempio, in un particolare caso di studio, un asset manager globale in 25 paesi accinse governance dei dati. Dopo uno studio dettagliato dei bisogni e desideri della società, alcuni standard sono stati fissati a posto. Le query di dati sono state destinate ai gestori di dati di terze parti, che ha lasciato la società per la gestione del core business.

dati steward sono molto importanti in un'organizzazione. Essi sono responsabili per la gestione degli elementi di dati, contenuti e metadati. Lui /lei deve garantire che ogni insieme di dati inseriti nel sistema ha definizioni degli elementi chiari, non è in conflitto con altre voci in qualsiasi modo, ha valori chiaramente numerato, rimuovere gli elementi non utilizzati, ha una documentazione adeguata, fonti e soddisfa gli standard, assicura la metadati ha tutte le informazioni necessarie, e proteggere il database da qualsiasi modifica non autorizzata o di un attacco di sicurezza. Un buon amministratore garantisce che i dati è costantemente utilizzata e prugne fuori i dati non utilizzati dal sistema, favorisce la facilità di accesso dei dati tra i diversi settori, e riduce i costi rispetto alla migrazione.

Verdantis integrità One è alimentato da processo basato AI componenti che garantiscono la qualità dei dati basata. Si classifica automaticamente le nuove richieste di articoli, informazioni strutture e ottimizza il flusso di dati. Rende il software partner ideale sia per la qualità dei dati e la governance dei dati.

Jessica è uno dei professionisti del marketing più appassionati in Verdantis. Lei è un forte sostenitore di Data Quality Management per le grandi imprese. Per lei, i dati spinge le prestazioni.