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Che cosa fa un Modelli statistici fare dopo Base SAS Training? da Jiya Verma
. Expanded asStatistical Analysis System, SAS è attualmente il sapore dei tempi e per i soggetti provenienti generazioni troppo. Uno strumento altamente potente e versatile, è utilizzato bydata modellisti Comprare e scienziati
simili. Il followinginformation ispeziona alcuni dettagli essenziali che circondano la professione statisticalmodelling.
Che cosa fa un modellatore statistica fare?
All'inizio, modellatore astatistical raccoglie i dati. I dati sono generalmente quantitativa. Thereis modo arbitrario di abbattimento dati. Viene generato da Porcellana test, productexperimentation
, simulazione
, social media saggezza
, questionari Hotel & Indagini
ecc valori derivati dal thisdata sono tutto ciò che può essere misurato. Esempi comuni essendo i costi di vendita
, i prezzi degli
spese, dipendente fatturato
, uscita prestazioni Comprare e presto
.Il passo successivo è quello di applicare le equazioni matematiche, nel tentativo di analizzare i dati .Se le equazioni applicate sono di successo, allora diventa un modello statistico.
sostanza, theobjective è quello di prevedere le tendenze, giungere a conclusioni, derivano BusinessIntelligence e aiutano le aziende a prendere decisioni basate sui dati. Quando si tratta di modellazione tostatistical per un business e proprie attività materiali e immateriali, la questione del "commercio che è un
scommessa" elemento viene gradualmente eliminato. Non c'è fortuna e sfortuna. Non ci sono chancewins e giocare le probabilità. Ognuno è sicuro di quello che stanno facendo i modelli basati OnData ricevuto dal passato. Thatis perché le aziende assumere professionisti con BaseSAS formazione
.
Scenario di esempio
In un examplesituation, se un produttore vuole sapere come l'aumento di gas pricesaffects loro attività, invocano un
statisticalmodeller. Questo professionista ottiene diversi modelli basati su gasprices variabili. La varianza dei prezzi del gas
è correlato con i costi di produzione. Le vendite e gli impatti delle entrate sono derived.This è un semplice scenario che consente al produttore di prepararsi per impendingsituations. Allo stesso modo, ci potrebbero essere più scenari di business complessi pure. Le aziende
ora si affidano a-drivenintelligence dati anziché astratti qui-dire e percettiva intelligenza.
tipica giornata di un modellatore statistico
Thisprofessional trascorre la maggior parte del loro tempo di esecuzione di modellazione statistica tasks.The fasi preliminari di progettazione, sviluppo
, e l'analisi
con SAS areperformed. Equazioni matematiche sono derivati. Rappresentazioni grafiche arecreated. Tecniche come la regressione e la segmentazione sono ampiamente utilizzati. Thisis un lavoro vario, vario e interessante. La strada per questo prestigioso jobbegins con un formazione SAS Base
.
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