Nazionale Bullismo Mese della Prevenzione dal primo Rocky C.

ottobre segna l'inizio della Nazionale Bullismo Prevenzione mese negli Stati Uniti. Ancora una volta siamo lieti di sostenere una serie di iniziative anti-bullismo (ad esempio, NCSAMand nbsp del &The Clementi Fondazione Tyler; nuovo Day One campagna) nel corso di questo mese. Per iniziare le cose fuori, diamo uno sguardo indietro alla nbsp &; nbsp progetto Kickstarter e, abbiamo lanciato un anno fa, di raccogliere fondi e di sensibilizzazione per la nostra tecnologia per rilevare cyberbullismo e autolesionismo. Grazie a tutto il i genitori e la scuola gli amministratori IT che hanno contribuito - e continuano a contribuire - sostenere i nostri sforzi per migliorare la sicurezza online per i K-12 studenti che serviamo

Narratore:. Il bullismo è sempre stato un problema serio nelle scuole, che spesso conduce a un impatto negativo sul rendimento scolastico e la salute mentale, compreso il rischio di depressione o addirittura il suicidio. E ora, con maggiore uso di social networking, non è più accadendo sul cortile e nei corridoi, ma piuttosto dietro gli schermi dei dispositivi degli studenti. In altre parole, gli insegnanti ei genitori non possono più vedere il bullismo in azione. Tecnologia del 21 ° secolo, non solo crea questo problema, ma è anche in grado di risolverlo

securly. è una società di tecnologia educativa basata Silicon Valley che è dedicato alla sicurezza dei bambini on-line e l'analisi di apprendimento. Siamo stati fondati da veterani di sicurezza aziendale e ora in onore di Nazionale Bullismo Mese della Prevenzione, stiamo collaborando con un esperto in pattern recognition di sviluppare un la tecnologia che avvisa i genitori e dirigenti scolastici circa episodi di bullismo. e altri comportamenti dannosi

Yi Zhang: "Per molti bambini, che non dicono i loro genitori quando le cose vanno così male per loro. Utilizzando tecniche di intelligenza artificiale, speriamo di risolvere questo problema. Ho lavorato con securly su questo problema come loro consulente. Speriamo di poter aiutare i bambini insieme "di Karl Fiumi:". Su base quasi ogni settimana, abbiamo studenti entrando con problemi prevalentemente piccole e l'invio di messaggi inappropriati tra loro anche se i social network, tutta la strada fino ad alcune questioni più significative con e-safety "search Mark Nelson:". Penso che abbiamo una buona maniglia e di formazione su ciò che accade ciò che accade all'interno delle sale, ma non so che abbiamo speso un sacco di tempo a cercare in ciò che accade lontano da scuola "search Maya M:". Sono stato personalmente vittima di bullismo, attraverso i social media, attraverso sms. Penso che un sacco di persone - quasi tutti - ha sperimentato questo, non quello che ho vissuto, ma loro situazioni individuali ad un certo punto della loro vita solo, senza rendersene conto, perché è così frequente. Ma con me, è stato molto incisivo nella mia vita solo perché è venuto dal mio migliore amico. E non è stata una piacevole esperienza a tutti.

Persone, se vedono qualcuno spingendo un bambino in un armadio in un corridoio, che stanno andando a dire qualcosa, ovviamente. Considerando che, se si commenta qualcosa di molto duro in linea, o su una foto, la gente sta andando a stare in realtà per il bullo se stessi. Quindi è difficile rendersi conto davvero che tu sei quello che sta commettendo quell'atto "search Colleen M (madre):". Io non fosse stato in grado di ottenere l'accesso al suo telefono, che di solito è incollato al suo fianco, io wouldn 't hanno conosciuto [circa il bullismo]. Ed è stato al punto in cui ci avrebbe potuto essere potenziale di azione legale contro alcune delle cose che questa ragazza stava dicendo, e andare a quante persone "search Narratore:? Securly serve già centinaia di migliaia di studenti, e fornisce amministratori e genitori con intuizioni attività degli studenti online. Abbiamo sviluppato un prototipo per il primo motore di monitoraggio del settore in grado di catturare sentimenti e le emozioni dietro messaggi su siti di social networking come Facebook e Twitter, e ricerche effettuate su siti come Google e Bing. Il nostro motore di sentiment analysis utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per individuare i modelli di parola chiave in un messaggio. Questo ci permette di bandiera eventuali attività sospette sepolto all'interno di milioni di messaggi sociali e ricerche online. Questi algoritmi potenti ci permettono di distinguere il sentimento occasionale in "Io odio Hotel questa maglia" dal forte sentimento negativo in "Tutti a scuola odia

. me" Abbiamo poi classificare queste attività sospette in categorie comportamentali come il bullismo, il dolore e la violenza. Inoltre ti aiutiamo a ottenere una traccia completa di attività del vostro bambino che circonda un post o tweet specifico.

Siamo profondamente impegnati per la nostra nuova offerta sentiment analysis. Kickstarters saranno i primi ad avere accesso alla tecnologia, insieme ad alcuni altri grandi premi elencati sul nostro la pagina Kickstarter. Grazie per il vostro sostegno.