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3 Le sfide di Mobile Marketing di coluro Media
Tuttavia, i marchi devono procedere con cautela prima di entrare territorio molestatore. Mentre themobile mercato è una miniera d'oro non sfruttato di dati inesauribili, annoyingconsumers possono offuscare la vostra reputazione.
Hereare 3 mobile marketing
challengesand modi per risolverli.
Contesto
Personalizationwill aiutare i marketers spingere le promozioni più tempestivi e campagne efficaci. Whilemost I consumatori vogliono sconti personalizzati in cambio della loro fedeltà, un studyfrom Infosys ha scoperto che il 78 per cento dei consumatori sono a favore di targetedads, ma solo il 16 per cento sono disposti a condividere i dati importanti per aiutarli retailerstarget.
Thismight fare alcune iniziative di marketing troppo invadente per i consumatori che areattached al loro Smartphone. E, ora che le aziende come Lenovo areembedding parole annuncio nell'hardware reale, la domanda di "chi può WeTrust" sta diventando sempre più pertinente.
Perchè questo razza di puntare al lavoro, i marketer devono spingere delicatamente loro campaigntowards il contesto di un cliente esigenze, stile di vita e di comportamento, mentre tryingto casualmente costretto i consumatori a venire a loro.
connessione
Thoughconsumer comportamento si sta aggressivamente tracciati da sia offline che onlinetechnology, i critici sottolineano che i dati non spiega la causalità.
Forinstance, società di marketing può sapere quali prodotti i consumatori acquistano insieme, ma i dati non rivelare perché hanno fatto l'acquisto. Pur sapendo thatwomen acquistare rossetto e vino insieme potrebbe aiutare marchio ottimizzare i propri canali di comunicazione fornitura chainand, non aiuterà con la pubblicità o brandpositioning.
TheData non rivela la sequenza di acquisto. Le donne comprano rossetto beforegrabbing una bottiglia di vino? O fa un altro elemento sulla loro lista della spesa triggerit? Il messaggio è che il data mining non spiega perché le persone fanno whatthey fanno. Compra di marketing per fare veramente il senso di percorso dei propri consumatori ad acquistare, hanno bisogno di combinare dati di grandi dimensioni con intuizioni dei consumatori tirati da social media e dal loro molto proprio conversazioni con i clienti.
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