Importanza strumenti di automazione in Integrazione dati per il settore da Analytix DS

Increasingnumber di aziende si stanno rivolgendo a sistemi di supporto decisionale, CRM e soluzioni variousother aziendali per affinare la loro usingbusiness business intelligence dati. Tuttavia, i dati non così affidabile sta dimostrando di essere un intoppo per soluzioni di business intelligence (BI). Le aziende stanno investendo i processi di data warehousing heavilyin, ma i risultati sono tutt'altro che incoraggianti. Inmany casi, cattiva gestione del processo di migrazione dei dati è tra i principali fallimento causesof business intelligence. Come una ragione, una serie di progetti BusinessIntelligence rimangono non partiti per la mancanza di una completa integrazione dei dati solutionfor.

Accordingto 2015 Gartner Magic Quadrant per gli strumenti di integrazione dei dati, Informatica ha beenpositioned come un leader e apre la strada tra i suoi concorrenti la maggior parte di theaspects dell'industria integrazione dei dati. Informatica è l'ETL più rinomata toolthat ha fatto la migrazione e l'integrazione dei dati dati di un processo che non richiede sforzo delle imprese besideshelping gestire, quantità di massa di dati rapidamente e effectively.Though il mercato ETL è affollato di concorrenti, ma rimane informatica giocatore aformidable. Ha solo una cosa sulla sua piastra e che è dataintegration che ha contribuito a mantenere la sua posizione di leadership nel mercato ETLtool affollato.

Whensomeone parla anche dei problemi che migrano da piattaforma ETL esistente, stanno parlando justnot problemi di integrazione da solo. Ciò comprende le preoccupazioni circa datadiscovery e mappatura dei dati noto anche come fonte di pre-ETL per la mappatura di destinazione, che sono altrettanto importanti. La creazione di mappature di origine è usingspreadsheets conseguiti o altre soluzioni homegrown. Spesso il processo dell'eredità involvescopy incolla di informazioni e alimentandola a fogli excel o spreadsheets.The intero processo è piena di intervento manuale e, quindi, comporta un lotof procedure tempo di scatto e soggetto a errori umani. Non c'è da meravigliarsi che datainconsistency è uno dei problemi fondamentali che riguardano il processo di pre-ETL .

Needlessto dire, la migrazione job ETL da una piattaforma ETL ad un altro è processo di errore-cavalcato consumingand tempo. Automatizzare la maggior parte di tali processi di conversione mayoften essere visto come la soluzione ottimale per tali requisiti. Processi Automatingpre-ETL aiuteranno le aziende a ridurre i costi, sforzi e tempo. Thereare un certo numero di applicazioni disponibili che sono stati progettati per convertire trasformazioni eredità ETLtool della nuova piattaforma strumento di ETL. Questi applicationscomplement il processo di pre-ETL per aiutare a gestire le mappature dei dati. Ma sfida thereal è la creazione di codice globale che richiede generalmente QualityTime e dovrebbe essere in conformità con gli standard. Un passo falso può portare inefficienze toproductivity perché questo processo deve manuale interventionextensively. Ma tutto questo è una cosa del passato, in quanto non è più necessario su todepend codifica manuale. Grazie al generatore di codice automatico che isdesigned per automatizzare i lavori di codifica e di scripting ETL manuali. Può posti di lavoro auto generateETL per qualsiasi strumento di ETL come Informatica. Questo per un grande tagli misura costsby automatizzare e standardizzare la creazione di DDL, Test Cases e Test SQL. Furtherit grado di generare fonte di indirizzare mappature dei dati . Le organizzazioni

Datadriven sono in costante aggiornamento il loro ambiente di sistema, le metodologie Tecnologiae per rimanere in sintonia con gli scenari di business che cambiano. Thehuge quantità di dati generati da più fonti e nella varietà formatsnecessitates un modello di integrazione di dati ben definito che non solo helpavoid divergenze tra i dati, ma rimuove anche le barriere impresa businessintelligence. La migrazione dei dati, l'integrazione dei dati e dei dati affidabili sono fattori keysuccess per l'effettiva attuazione della BI.

forthose che non hanno ancora esplorato i vantaggi della gestione dei metadati, Informatica e quadro codice di automazione rende una combinazione vincente per movefrom excel basato mapping.