Importanza della Metadata Management a Big Data Governance da Analytix DS

Allo stato attuale nell'era della tecnologia in cui la capacità di estrarre andprocess i dati in formato desiderato di raggiungere una certa decisione aziendale isbecoming più cruciale e ineludibile. Oggi, il dato è visto come il backboneof ogni organizzazione di successo e un pari attenzione alla governance dei dati è obbligatoria. Con le imprese inondati withinformation sui loro clienti, prodotti e mercati derivanti da differentsources in diversi formati, diventa un processo complesso per consolidare andpresent in modo uniforme. Molte organizzazioni si affidano a tali dati per le decisioni takinginformed. Tuttavia, gli esperti vedono che i dati potrebbero essere incoerenti, ridondanti o duplicate; in altre parole i dati è lungi dall'essere perfetto. Sistema di supporto Asdecision è visto come una fonte di vantaggio competitivo, failureto correggere le carenze possono portare a conseguenze disastrose.

Si tratta di un dato di fatto che le aziende stanno implementando andinvesting pesantemente su ERP, CRM e altre applicazioni aziendali a managebusiness processi. Mentre non vi è dubbio che questi sistemi helpmanage un business in modo efficace, ma la più grande sfida theseorganizations è l'integrità dei dati e la tracciabilità. Disponibilità di dati provenienti da multiplesources in grandi volumi e in più formati tra le prestazioni anorganization miete dalle grandi dati. Tuttavia, i problemi che affliggono theorganizations è dati stessi che pone sfide significative se notstructured e presentato in modo sistematico. Vi è un crescente bisogno di dati precisi qualityand che aiuteranno le organizzazioni a ottenere intuizioni vitali besideshelping loro prendere decisioni ben informate e tempestive. Governare i dati isseen come una soluzione efficace al problema - come affrontare incoerenze nei dati inadequaciesand .

Che cos'è Datagovernance:

isseen più come uno sforzo per garantire che i dati delle organizzazioni si riunisce norme andcomplying con le regole stabilite dalle organizzazioni. Il successo dei dati governanceis gran parte determinato dalla gestione dei metadati perché l'assenza del successivo rende implementazione ofdata governo un tentativo inutile. Esso non può essere una sorpresa che il processo di governance entiredata ruota attorno metadati e la sua gestione.

Aziende di catering per diversi settori può sfruttare thebenefits di governare dei dati e non c'è miglior modo di raggiungere esso che bygaining meglio controllo di gestione dei metadati. Ad alta intensità di dati organizationstoday stanno riconoscendo il fatto che basandosi su sistemi di supporto decisionale è fastbecoming inevitabile per creare una fonte effettiva di differenziazione. Nei dati factbig soluzioni sono fondamentalmente lo scopo di gestire le sfide simili a these.Organizations generalmente implementare e investire in sistemi off-the-shelf per fulfilltheir esigenze. Ma vedono poco successo perché questi sistemi non riescono varietà sedi di motivi e cade a corto di soddisfare le aspettative. Presto theinvestments fatto in questi sistemi potrebbe presto rivelarsi costosa perché non riescono toovercome le sfide di big data e la conversione.

Un sistema efficace sarà fissare la consegna del progetto byautomating il processo di mappatura dei metadati. Questo andrà lungo cammino per portare la competenza theneeded e usabilità per ridurre al minimo i rischi e costi del progetto .

Grande iniziativa di governance dei dati è un bene per organizationsbecause aiuterà a sbloccare il potenziale dei Big Data. Tuttavia, come con qualsiasi iniziativa nel mondo degli affari, il successo della grande governance dei dati dipende da una serie di fattori, tra cui numberof squadra impiegato per eseguire il progetto con una cartina stradale e la realizzazione provenmethodology

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