Affective Computing mercato - Global Industry Analysis, Dimensione, Condividi, Crescita, Tendenze e previsioni 2015 da Harry W.

Dueto crescente utilizzo di smartphone e dispositivi connessi, le aziende consumercentric stanno trovando nuovi modi per rimanere avanti nella competitionby utilizzando la tecnologia informatica. L'applicazione di focus group andsurvey non forniscono accurate stato emotivo di un utente finale collegatea un prodotto specifico. Inoltre, le loro risposte possono essere biaseddepending dalle condizioni circostanti. Lo stato emotivo di aconsumer può innescare la sua /il suo impegno con il marchio o il prodotto andaffect decisionale di acquistare il prodotto. Pertanto, conoscendo lo stato emotivo thereal-tempo può aiutare le imprese a vendere theirproduct e quindi aumentare le entrate. Affective computing è atechnology che aiuta a riconoscere il processo decisionale umano throughanalyzing espressioni facciali, frequenza cardiaca, voce e altri bodyparameters.

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Affectivecomputing di coniugare scienza cognitiva, la psicologia e computerscience per prevedere lo stato emotivo di esseri umani e risposta providesappropriate per ottenere un esito favorevole. Questo può helpbusinesses e il settore del commercio elettronico per migliorare la shoppingexperience cliente e quindi vendere in modo efficace i prodotti. Può essere utilizzata anche la pubblicità e la pubblicità inonline chiosco per fornire favorableadvertisement a seconda emotivo state.Affecting computing dell'utente finale include l'uso di motore di analisi emozione, machineintelligence, big data e sensori come fotocamera, Head Up Display di raccolta delle e analizzare l'emozione cliente . Esso comprende anche il discorso softwarefor e il riconoscimento facciale, il riconoscimento dei gesti e neuralanalytics. Oltre a questi segmenti, affective computing alsoincludes dispositivo o software che presentano capacità emozionali, secondo il requisito di essere umano. Affettiva canbe informatica applicata attraverso il sistema indossabile, interfaccia uomo-macchina, sistema di sorveglianza e il sistema robotico. Questa tecnologia trova itsapplication principalmente nel sistema autonomo o e-learning wherepresentation stile di un tutor informatico affettiva può essere changeddepending alla risposta del discente. Affective computing isexpected per trovare la sua applicazione principalmente nel campo dell'intelligenza artificiale ASIT può aiutare a rafforzare macchina - rapporto umano. E 'canbe usato come ulteriore strumento di consulenza o aiuto serviceswhich fisiologico nel determinare lo stato di metallo del paziente.

Thedemand è prevista per affective computing ad aumentare in comingyears causa increasein adozione di dispositivi indossabili e internet.Further, vi è una forte necessità per le imprese di capire il loro cliente needof comportamento che dovrebbe guidare il mercato affectivecomputing. Molte aziende stanno collaborando con i fornitori affectivecomputing per incrementare le attività di ricerca e sviluppo inthis zona. Tuttavia, le imprese deve analizzare l'impatto dei sistemi deployingthese prima induzione nel mercato. Questo può rappresentare achallenge per i fornitori di affective computing, come l'applicazione di calcolo ofaffective differisce da azienda ad azienda e alsodependson la velocità del prodotto o servizio.L trattamento dei affectivecomputing per registrare e analizzare una risposta essere umano in real-timecan contribuire alla più rapida adozione di questa tecnologia in comingyears. Pertanto, l'uso di Advance Computing processers, neuralnetworks e sensori dovrebbe aumentare in affective computing.

Someof fornitori affective computing sono affectiva Inc., EllipticLaboratories AS, Cognitec Systems GmbH, IBM Corp., MicrosoftCorp., Tecnologie Oftalmologia, Ltd., Intel Corporation, Apple Inc., Zafferano Technology, Inc . e Emotient, Inc.

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