Meglio di breve durata meteo locale previsione = più economica di energia rinnovabile da Logan Smith

grosso problema se si vuole includere un sacco di energie rinnovabili nella griglia

Ci sono tutti i tipi di modi per rendere energycheaper rinnovabili. La maggior parte delle persone si concentrano su cose come moreefficient solare pannelli, biggerwind turbine, le economie di scala nella produzione, ecc ma a causa cleansources di energia eolica e solare sono intermittenti, c'è anche un diCamera molto per migliorare funzionalmente rendendole più stabili , o almeno morepredictable .

Per capire perché questo è il caso, è necessario guardare a thepower griglia nel suo insieme e non solo a vento o fattoria solare in isolation.Because eolica e solare non sono del tutto prevedibile, i gestori di rete devono havebackup centrali pronti a raccogliere qualsiasi allentamento (di solito peakerplants gas naturali) in fretta. Ma quando queste piante eseguite quando non sono necessari, thisincreases costi (e l'inquinamento). E a volte se c'è un surgeof vento inatteso e /o solare, è possibile che l'energia pulita viene sprecato perché la griglia non è stato readyto assorbirlo in modo utile

Molte aziende stanno lavorando sui modi. a mitigare tale, tra cui IBM:

IBM (NYSE: IBM) ha annunciato oggi un potere andweather tecnologia di modellazione avanzata che aiuterà utilities aumentano le risorse energetiche rinnovabili reliabilityof. La soluzione combina andanalytics previsione del tempo per prevedere con precisione la disponibilità di energia eolica e SolarEnergy. Ciò consentirà utilità di integrare più energie rinnovabili in thepower griglia [...]

La soluzione, denominata "Hybrid EnergyForecasting rinnovabili" (HyRef) utilizza funzionalità di modellazione del tempo, la tecnologia avanzata e telecamere cloudimaging-sky rivolta a seguire i movimenti cloud, whilesensors sulle turbine monitorare la velocità del vento, la temperatura e la direzione. Whencombined con la tecnologia di analisi, la soluzione basata canproduce dati-assimilazione precisi previsioni meteo locali all'interno di un parco eolico per quanto si anticipo monthIn, o con incrementi di 15 minuti.

"Applicazione di analisi e sfruttamento grandi dati allowutilities per affrontare la natura intermittente dell'energia rinnovabile e la produzione forecastpower da solare ed eolica, in un modo che non è mai stato donebefore ", ha dichiarato Brad Gammons, Globale andUtilities Energy Industry del General Manager IBM. "Abbiamo sviluppato un sistema intelligente che combinesweather e la previsione di aumentare la disponibilità del sistema e le prestazioni di griglia optimizepower."