Analisi dei dati nella ricerca /tesi Cartine per Carl Andrews

Analisi dei dati costituisce una sezione integrante di un documento di ricerca /tesi di laurea. Essa comprende un processo volto a generare risposte alle rispettive domande di ricerca esaminando e interpretazione dei dati. In questo, l'analisi dei dati è importante per diversi motivi, come spiegato di seguito:

a) E 'essenziale nel generare approfondimenti su questioni pertinenti sollevate nella ricerca. Attraverso l'analisi dei dati, è possibile svelare questioni sollevate dalle domande di ricerca che a loro volta produrre nuove conoscenze sul tema oggetto di studio

b). L'analisi dei dati è fondamentale per perfezionare il processo di ricerca. L'analisi dei dati consente di identificare le aree del processo di ricerca che richiedono riprogettazione, ulteriore pianificazione e lo sviluppo di obiettivi di ricerca migliori Hotel .

C) L'analisi dei dati gioca un ruolo importante nel determinare le fonti più appropriate di dati per . uno studio particolare o un tipo di studi

Metodi di analisi dati

Analisi dei dati possono principalmente divisi in due categorie principali

a). Analisi descrittiva

b ) analisi inferenziale

Il Analisi descrittiva comporta una descrizione dei dati raccolti da un certo campione. Si tratta dati che cerca di descrivere le caratteristiche di un particolare campione. In questo, le statistiche descrittive sono fondamentali nell'analisi dei dati. Tali statistiche comprendono la distribuzione di frequenza, misura di variabilità, tendenza centrale, e bivariate statistiche descrittive che includono tavole di concordanza e di contingenza Hotel .

Analisi inferenziale comprende utilizzando test statistici per scoprire possibili relazioni tra le variabili di ricerca, o per sostenere ipotesi statisticamente. Di per sé, statistica inferenziale coinvolgono valori numerici che possono essere utilizzati da un ricercatore di trarre conclusioni sulle popolazioni, in linea con le caratteristiche della popolazione ottenuti da un campione. Analisi inferenziale è utilizzato principalmente in tali scenari come t-test, chi-quadro, e l'analisi della varianza

.

Passi in Analisi dati

Analisi dei dati avviene in numerosi passaggi. L'esecuzione di ogni passo è opportunamente fondamentale nel migliorare la precisione dei risultati da ottenere. Questi passaggi comprendono:

a) preparazione

iniziale: questo passaggio comporta lo svolgimento di uno studio analitico per valutare gli obiettivi di studio e le domande che devono rispondere. Questo ulteriore esamina come le risposte ottenute dall'analisi dei dati contribuiranno al corpo esistente di conoscenze, dati migliori fonti, le tecniche analitiche più appropriate, e il target di riferimento

b). Determinazione appropriato Dati

: Si tratta di valutare i dati disponibili per garantire che è giusto per il tipo previsto di analisi. . Inoltre, un'analisi sulla consistenza delle fonti di dati dovrebbe essere fatta nei casi in cui vengono utilizzate fonti di dati diverse

c) Determinazione metodi e strumenti adeguati

: Questo intende stabilire se l'approccio analitico di scelta è appropriata nelle indagini i dati che vengono utilizzati nella ricerca

d) Risultati interpretazione

:. Questo è un passo fondamentale per l'analisi dei dati e comporta provenienti conclusioni i dati raccolti rispetto alle domande di ricerca.